Experiência
2016 - PRESENTE
Programador Freelancer
アキラ
- Desenvolvimento de software.
- Criação de projetos open-source.
- Construção de materiais educativos.
- Aulas particulares para iniciantes em programação.
- Pesquisas independentes nas áreas de Data Science e Game Development.
2023 - PRESENTE
Professor de Informática
CEBRAC
- Ensino conceitos fundamentais da computação.
- Ensino do software Microsoft Excel do básico ao avançado.
- Elaboro oficinas de estudos sobre diversos temas de informática.
- Transmito ideias e reflexões de grandes pensadores.
- Proponho aulas, exercícios, desafios e projetos.
2022 - 2022
Desenvolvedor de Software
Mindz
- Sistema Mindz: Trabalhava na correção de bugs, soluções, melhorias e desenvolvimento de features.
- Simulava ataques intrusivos e protegia o sistema contra vulnerabilidades de segurança.
- Construía testes unitários para validação de unidades.
- Utilizava tecnologias como HTML, CSS, JavaScript, Python, Django, MySQL, Git e Docker.
2021 - 2022
Desenvolvedor de Software
DEPS Tecnologia
- Sistema DepsNet: Trabalhava na correção de bugs, soluções, melhorias e desenvolvimento de features.
- Realizava testes de usabilidade para garantia de qualidade.
- Utilizava tecnologias como HTML, CSS, JavaScript, C#, SQL Server, Git e Visual Studio.
2018 - 2019
Desenvolvedor de Software
Trust Mídia
- Trabalhava no desenvolvimento de websites para microempresas.
- Realizava melhorias e correções em projetos existentes.
- Utilizava tecnologias como HTML, CSS, JavaScript, PHP e MySQL.
2014 - 2015
Professor Colaborador
Universidade do Extremo Sul Catarinense
- Trabalhava em um projeto de informática que visava trazer conhecimento computacional para alunos da melhor idade.
- Planejava aulas e ensinava conceitos básicos de informática.
- Utilizava tecnologias como Windows 7/10, Microsoft Word, Google Chrome, Facebook.
2012 - 2015
Assistente Pesquisador
Universidade do Extremo Sul Catarinense
- Projeto "Data Mining para Modelagem Preditiva em Dados Biomédicos".
- Projeto "Aplicação dos Algoritmos Naive Bayes e Redes Neurais Artificiais de Base Radial na Classificação de Dados Biomédicos".
- Projeto "O Algoritmo Density-Based Spatial Clustering of Applications With Noise (DBSCAN) na Clusterização dos Indicadores de Monitoramento das Bacias Hidrográficas da Região Carbonífera".
- Realizava estudos sobre algoritmos de machine learning, pré-processamento e modelagem de dados, experimentos com algoritmos, produção e correção de artigos científicos e apresentação de projetos em congressos.
- Utilizava tecnologias como MySQL, WEKA, Shell Orion Data Mining Engine, Java, Microsoft Excel, Word e PowerPoint.
Habilidades
- Linguagens: HTML, CSS, JavaScript, Bash, C, C#, Python, SQL;
- Bibliotecas e Frameworks: Bootstrap, Flask, Django, Pandas, Scikit-Learn, Keras, Matplotlib, Beautifulsoup, Pygame;
- Ferramentas: Command Line Interface, Sublime Text, Visual Studio, Stack Overflow, ChatGPT, Google Chrome, Git, Docker, Jupyter Lab, Microsoft Excel;
- Sistemas Operacionais: Ubuntu, Linux Mint, Windows Systems;
- Campos de Interesse: Desenvolvimento de Software, Inteligência Artificial, Análise e Manipulação de Dados, Matemática, Games, Filosofia;
- Idiomas: Português Nativo, Inglês Avançado, Espanhol Intermediário;
Educação
Maio de 2015
Bacharel em Ciência da Computação
Universidade do Extremo Sul Catarinense
Julho de 2017
Curso Online de Engenharia da Computação
Universidade Virtual do Estado de São Paulo
Março de 2018
Curso Online de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica
MIT OpenCourseWare